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地学数据 | PML_V2数据更新至2020

Editor's Note

新版PML-V2蒸散发与总初级生产力数据出炉(v0.1.6)。

The following article is from R语言高级进阶 Author 孔冬冬

新版PML-V2蒸散发与总初级生产力数据出炉(v0.1.6)。其横跨2000.02.26-2020.05.31, 空间和时间尺度分别为1/240deg(约500m)和8-day,大地坐标系统为WGS84, 纬度范围为[-60, 89]。

Table 1. PML-V2变量名说明

Note: 如2010-01-01,它对应的是2010-01-01至2010-01-08这8天的平均值,年尾不足8天的,取其对应天数的平均值。另外,需注意将像素值乘以scale转化为真实值,real_value = pixel_value * Scale (i.e. 0.01)。

相对于之前版本,主要做了如下修改:

  1. 改进了GEE Whittaker算法,解决了LAI平滑时峰值上不去、周期性信号被淹没的问题。此外,Whittaker的参数lambda从固定值修改为空间上自适应值 (Kong, et al., 2019)。目测该版本ET、GPP模拟会有较大提升;

  2. 新增ET_pot变量(Penman潜在蒸散发);

  3. 大地坐标系统从MODIS projection改为WGS84。

GEE中调用方法为:

var imgcol = ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V2_8day_v016")

建议停止使用旧版PML-V2数据,旧版数据在2018、2019年热带地区LAI平滑出现严重错误。

欢迎比较两版的数据质量差异。最后,感谢李聪聪、梁婷、王思楠等参与PML_V2数据更新。

数据下载方法

// https://code.earthengine.google.com/37010f349cdfbb50a46eea0d5f7d1db6
/**
* Copyright (c) 2019 Dongdong Kong. All rights reserved.
* This work is licensed under the terms of the MIT license.
* For a copy, see <https://opensource.org/licenses/MIT>.
*/

var pkg_export = require('users/kongdd/public:pkg_export.js');
// export parameters
var options = {
type: "drive",
range: [-180, -60, 180, 90], // [73, 25, 105, 40],
cellsize: 1 / 10,
// crsTransform : [463.312716528, 0, -20015109.354, 0, -463.312716527, 10007554.677], // prj.crsTransform;
// scale : 463.3127165275, // prj.scale
crs: 'EPSG:4326', // 'SR-ORG:6974', // EPSG:4326
folder: 'PMLV2'
};

// pkg_export.ExportImgCol(imgcol_d, null, options, 'PMLV2_veg-dynamic_');
// pkg_export.ExportImgCol(imgcol_s, null, options, 'PMLV2_veg-static_');
pkg_export.ExportImgCol(imgcol_8d.limit(3), null, options, 'PMLV2_8d_');

点击链接即看到上述代码https://code.earthengine.google.com/37010f349cdfbb50a46eea0d5f7d1db6。

其他

为方便大家下载,下周将会提供低分辨率的PML-V2数据,敬请关注。
欢迎入群gee_PML: 729514756,了解最新进度。

参考文献

  1. Kong, D., Zhang, Y.*, Gu, X., & Wang, D. (2019). A robust method for reconstructing global MODIS EVI time series on the Google Earth Engine. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 155, 13–24. (Q1,IF=7.319)

  2. Zhang, Y.*, Kong, D.*, Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y.. (2019) Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sensing of Environment. 222, 165-182. (Q1,IF=9.085)

转载自R语言高级进阶
经作者授权转载
文章仅代表作者观点,与本公众号无关,版权归原作者所有
原文标题:PML_V2数据更新至2020






责任编辑:宋艺靓

审编:李倩 

终审: 顾伟男   田巍   梁龙武


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